过去的11月，电子商务市场吸足了眼球。
　　继“双十一”淘宝网(含天猫)创造了又一个世界网购单日最高纪录后，支付宝转账收费的消息又在4亿多网民中引起轩然大波。
　　11月21日，电商迎来“政策红利”—— —商务部公布《促进电子商务应用的实施意见》，出台多项措施支持电子商务发展，力争到2015年实现交易额超18万亿元。
　　电商爆炸式增长背后，究竟有哪些秘密武器?

　　低成本运营
　　企业在核算成本时，计算原料、折旧、工资等“看得见”的、记录在账的、用以货币计量的经济价值，而忽视了时间、精力、创新等“看不见”的成本。
　　从实体店与电商的“看得见”的运营成本分析看，电商的成本优势显而易见。
　　近几年，“人口红利”的逐渐消退导致人力成本趋高，日渐攀升的高房价令房租成本节节攀升，高企的人力成本和房租成本，成为实体店最大的开支。
　　“传统零售业在最贵的地段租最贵的房子，而电商这块的成本是没有的。”阿里巴巴集团董事局主席马云在接受采访时说。
　　此外，低税收成本甚至零税收成本也是电商企业的优势之一。按照实体店的缴税比例，营业税、增值税、所得税等各项税种加在一起，纳税的比例大概在4.5%，也就是说，如果实体店产生1万亿元的销售，需要缴纳450亿元左右的税。
　　而截至目前，94%的淘宝天猫商家年收入不到20万元，无须缴税;6%的商家即便缴税，也享受着每月500元的税收优惠政策。
　　“收入高低决定企业日子是好还是坏，但成本高低决定大部分企业是生还是死。”正如股神巴菲特所言，巨大的成本差异， 令电商拥有极大的价格优势。
　　互联网数据中心《2013网络购物“双十一”数据快报》显示，92%的人有意参与“双十一”网购“血拼”，而网购者最关心的是价格和免费送货，其中价格是最重要的因素之一。
　　能否发挥好网络经济的先天优势，保持低成本、低价格的优势，成为电商持续发展的关键之一。当然，由于需要花很多时间和精力去研究消费者、数据和新产品，电商的时间成本、精力成本、创新成本这部分隐性成本并没有计入成本核算。

　　大数据资源
　　管理大师彼得·德鲁克认为，预测未来最好的方法就是创造未来。当传统行业依赖“三张表”耗时耗力进行分析预测时，电商已迈入大数据战略时代。
　　如果仅仅从数据采集、存储、分析与深度挖掘的角度考量，网络经济条件下，电商获取数据的成本相对低廉。
　　传统行业要想获取消费者信息，一般是通过向数据公司购买，或是委托调研公司进行用户调研后得出报告，再或者是自己花费人力物力进行数据采集与分析，上述3种方式，都需要花费巨大的成本。
　　网络经济的先天优势，令电商积累的海量数据成为一种宝贵的资源。利用大数据技术，电商不仅可以针对消费者制定并实施有针对性的营销策略、提供个性化的服务，而且能准确预测备货量等信息，实现精确的存货控制，从而减少库存或消灭库存。
　　今年“双十一”，电商大佬们不约而同地紧紧抓住了“大数据”这根“稻草”。
　　京东商城将基于大数据的精准营销、关联产品的推送用到实处。譬如，消费者刚刚选了一台笔记本电脑，网页下部或边栏就会推荐一些电脑包、无线路由器、内存条、鼠标等关联商品。
　　淘宝天猫根据4年来积攒的数据和商家名单、备货量等信息，不仅可以综合推算预测商家如何备货，还将当天的人数、成交量、金额的地区分布以及物流信息等实时提供给电商平台上的各个商家。
　　在美国、英国等信息技术发达的国家，大数据已经逐渐渗透到传统产业，并成为其经营决策、产业升级发展的重要支撑。
　　谁能通过大数据的深度分析“读懂”市场，谁将赢得未来。